En 2023, le PDG de GitHub annonçait que, d’ici quelques années, 80 % du code serait généré par l’intelligence artificielle.
Une déclaration forte, presque provocatrice, qui résonne avec ce que vivent déjà certains développeurs au quotidien.
Mais que recouvre vraiment ce chiffre ? Est-il réaliste ? Et que signifie-t-il pour les entreprises, les développeurs et les produits tech ?
Décryptage.
1. Le contexte : l'industrialisation du code généré par l'IA
Depuis l’émergence de GitHub Copilot, Cursor, Replit Ghostwriter ou encore Codeium, une tendance de fond s’accélère :
Le développeur n’écrit plus chaque ligne de code — il pilote une IA qui code à sa place.
Cette transformation structurelle du développement logiciel s’est cristallisée autour d’un nouveau paradigme, nommé "vibe coding", et popularisé fin 2023 par Andrej Karpathy (ex-Tesla, cofondateur d’OpenAI).
Ce concept décrit une nouvelle manière de développer :
Décrire ce que l’on veut en langage naturel, voir l’IA générer le code correspondant, puis ajuster, tester, affiner.
Le développeur devient un stratège plus qu’un exécutant.
L’IA change la manière de produire du code. Elle ne remplace pas le développeur — elle le transforme.
2. Ce que l’IA peut réellement faire aujourd’hui
L’IA générative est déjà opérationnelle sur une grande variété de tâches techniques :
Domaines
Front-end
Back-end
DevOps
Tests
Refactorisation
Exemples concrets
Génération de composants UI, mise en page responsive, animations
Création d’APIs, logique métier, interactions base de données
Configuration de pipelines CI/CD, scripts d’infrastructure
Génération automatique de tests unitaires et end-to-end
Réécriture, documentation, nettoyage de code existant
Autrement dit, tout ce qui est structuré, répétitif, ou normé peut désormais être généré de manière fiable par une IA bien entraînée.
3. Que signifie vraiment “80 %” ?
Ce chiffre n’est pas une prédiction scientifique, mais une estimation stratégique.
Il ne signifie pas que l’IA remplacera les développeurs, mais que la majorité du code "brut" sera générée automatiquement.
L’humain reste indispensable sur :
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La conception produit
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L’architecture technique
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Les arbitrages stratégiques
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Le contrôle qualité
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La compréhension métier
Autrement dit : l’IA prend en charge l’exécution, mais pas la vision.
4. Le développeur devient concepteur, architecte et valideur
Dans ce nouveau modèle, le rôle du développeur évolue en profondeur.
Il ne s’agit plus d’écrire ligne par ligne, mais de :
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Traduire une vision produit en prompts IA exploitables
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Décomposer un besoin complexe en séquences logiques
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Vérifier, ajuster, tester et maintenir le code généré
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Penser l’architecture globale et les interdépendances
L’humain devient le gardien de la cohérence produit, garant de la valeur délivrée, et non plus simplement producteur de lignes de code.
5. Ce que cela change pour les entreprises
Pour les entreprises, cette mutation représente un levier d’accélération sans précédent, à condition d’être accompagnées dans cette transition.
Les gains concrets :
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Réduction des délais de développement (jusqu’à 4x plus rapide)
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Accès facilité à des MVP testables rapidement
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Moins de dépendance aux profils seniors rares
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Réduction des coûts sur les phases exploratoires
Mais cela suppose aussi :
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De revoir les méthodes projet
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D’intégrer de nouveaux profils hybrides (ex. : product + IA)
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D’adopter une culture du livrable rapide et itératif
6. La position de Slash Tech
Chez Slash Tech, nous avons fait le choix d’intégrer l’IA au cœur de notre méthode.
Mais pas en l’ajoutant artificiellement : en repensant entièrement notre façon de développer.
Notre approche repose sur :
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Une logique produit claire, orientée impact
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Une utilisation maîtrisée des LLM dans la phase de build
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Des experts humains qui orchestrent, vérifient, testent et livrent
Nous appelons cela le vibe coding structuré : rapide, guidé, intelligent, mais toujours ancré dans une vision produit solide.
Conclusion
Alors, est-ce un mythe ou une réalité ?
Oui, 80 % du code brut pourrait bientôt être généré par l’IA.
Mais la vraie valeur n’est pas dans l’exécution. Elle est dans la conception, l’ajustement, la vision, la fiabilité.
L’IA change la manière de produire du code.
Elle ne remplace pas le développeur — elle le transforme.
Et ce sont les organisations qui sauront adopter cette évolution de manière stratégique qui prendront une vraie avance.
